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NVIDIA 的 CUDA 是个吸引人的东西,在显卡实现科学运算的并行处理。手头有一块 GeForce 8600GT 装在一个64位机器上,系统是 Fedora 11。由于 NVIDIA 目前最高支持 Fedora 10,因此在 Fedora 11 上编译遇到了一些困难。

终于装上了Linux,起初装的是KUbuntu  但不知道出了什么问题,软件一直装不上去,只能放弃了KUbuntu 华丽的KDE界面转投Ubuntu  说实话,个人感觉Ubuntu比KUbuntu丑很多,Ubuntu用起来还相对方便,他的deb安装包可以像Windows的  exe一样直接执行,比起tar.gz的自行编译好很多。

该版本添加了下一代ca88手机版登录,Ubuntu的一些早期功能,不推荐安装在生产力环境中,包含AMD64和Intel X86版本,最终版公布日期为2009年10月29日,快了。

按 CUDA 2.3 的要求,先在系统的文本方式下安装支持 CUDA 的显卡驱动程序,再进入图形方式,安装 CUDA toolkit 于 /usr/local/cuda,设置环境:在 PATH 中加入 /usr/local/cuda/bin,在 LD_LIBRARY_PATH 中加入 /usr/local/cuda/lib64,再安装 CUDA SDK 于用户目录中:~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK。

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Ubuntu 9.10 Alpha 6简介
发行版本:Ubuntu 9.04
桌面环境:GNOME 2.26.1 (Ubu ntu 2009-05-06)
文件系统:ext4
内核:Linux 2.6.28-15-generic
平台:i686
CPU:Intel(R) Celeron(R) CPU 550 @ 2.00GHz
内存:993.2 MB
显卡芯片:Intel(R) GM965
电脑型号:DELL 500笔记本
Ubuntu 9.10 Alpha 6如期发布

剩下的事情就是编译 SDK 中的例子,进入 NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C,直接敲入 make 是通不过的,因为 Fedora 11 中安装的是 GCC 4.4.1, 与 CUDA 还有些不兼容。谷歌来的办法是退回 GCC 4.3, 显然不好,可能会引起一些其它的问题。再或就是安装 compat-gcc-34, 我装过了,还是不行,又卸了。终于找到了一个好办法 (见 ),只需要在 NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/common.mk 里将第 107 行:

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NVCCFLAGS :=

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