计算结余数,窗口函数

从SQL Server 2005起,SQL Server开始支持窗口函数 (Window Function),以及到SQL Server 2012,窗口函数功能增强,目前为止支持以下几种窗口函数:

使用SSMS数据库管理工具修改DEFAULT约束

1、连接数据库、选择数据表-》右键点击-》选择设计。

图片 1

2、在表设计器窗口-》选中要修改的数据列-》在列属性中找到默认值绑定-》进行修改。

图片 2

3、点击保存(或者ctrl s)-》关闭表设计器-》刷新表-》重新打开表设计器查看。

图片 3

有一个网友问及,在SQL中,计算每一笔的结余数。他提供的截图说明:
图片 4

  1. 排序函数 (Ranking Function) ;

  2. 聚合函数 (Aggregate Function) ;

  3. 分析函数 (Analytic Function) ;

  4. NEXT VALUE FOR Function, 这是给sequence专用的一个函数;

使用T-SQL脚本修改DEFAULT约束

DEFAULT约束修改规则必须首先删除现有的DEFAULT约束,然后使用新定义重新创建,才能使用Transact-SQL修改DEFAULT约束。

语法:

--使用数据库
use 数据库名;
go
--判断要创建的约束是否已存在
if exists(select * from sysobjects where name=约束名)
alter table 表名 drop constraint 约束名;
go
--添加默认值约束
alter table 表名 add constraint 约束名 default 约束值 for 列名;
go

示例:

--使用数据库
use testss;
go
--判断要创建的约束是否已存在
if exists(select * from sysobjects where name='default1')
alter table test1 drop constraint default1;
go
--添加默认值约束
alter table test1 add constraint default2 default 18 for age;
go

 图片 5

图片 6

 

 

总结

1、每个字段只能有一个默认约束。
2、如果默认约束设置的值大于字段所允许的长度,则截取到字段允许长度。
3、不能加入到带有IDENTITY属性或者TIMESTAMP的字段上。
4、如果字段的数据类型为用户自定义类型,而且已有默认值绑定在此数据类型上,则不允许再次使用默认值。

 

图片 7

一. 排序函数(Ranking Function)

 

帮助文档里的代码示例很全。

实现这个功能,关键是获取前一笔记录eqty字段的值。

排序函数中,ROW_NUMBER()较为常用,可用于去重、分页、分组中选择数据,生成数字辅助表等等;

下面Insus.NET尝试写一下。使用最简单的方法,就是循环每一笔记录。然后可以计算 qty加上前一笔的eqty。

排序函数在语法上要求OVER子句里必须含ORDER BY,否则语法不通过,对于不想排序的场景可以这样变通;

创建一个临时表存储原数:
图片 8

drop table if exists test_ranking

create table test_ranking
( 
id int not null,
name varchar(20) not null,
value int not null
) 

insert test_ranking 
select 1,'name1',1 union all 
select 1,'name2',2 union all 
select 2,'name3',2 union all 
select 3,'name4',2

select id , name, ROW_NUMBER() over (PARTITION by id ORDER BY name) as num
from test_ranking

select id , name, ROW_NUMBER() over (PARTITION by id) as num
from test_ranking
/*
Msg 4112, Level 15, State 1, Line 1
The function 'ROW_NUMBER' must have an OVER clause with ORDER BY.
*/

--ORDERY BY后面给一个和原表无关的派生列
select id , name, ROW_NUMBER() over (PARTITION by id ORDER BY GETDATE()) as num
from test_ranking

select id , name, ROW_NUMBER() over (PARTITION by id ORDER BY (select 0)) as num
from test_ranking

图片 9图片 10

 

CREATE TABLE #tt
(
  [empid] char(3),
  [fdate] date,
  [qty] int
)

INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-01',100)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-01',100)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-01',120)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-01',145)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-02',30)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-02',150)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-02',160)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-02',170)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-02',121)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-02',106)

二. 聚合函数 (Aggregate Function)

Source Code

SQL Server 2005中,窗口聚合函数仅支持PARTITION BY,也就是说仅能对分组的数据整体做聚合运算;

 

SQL Server 2012开始,窗口聚合函数支持ORDER BY,以及ROWS/RAGNE选项,原本需要子查询来实现的需求,如: 移动平均 (moving averages), 总计聚合 (cumulative aggregates), 累计求和 (running totals) 等,变得更加方便;

我们开始处理,创建另外一个临时表,原始表相似,不过需要添加2个字段,id和eqty。其中id是自然增长的identity(1,1)。

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