mySql常用命令,性能调优

 一.概念

   SOS_SCHEDULER_YIELD等待类型是一个任务自愿放弃当前的资源占用,让给其他任务使用。   这个等待类型与CPU有直接关系,与内存与也有间接关系,与CPU有关系是因为在sql server里是通过任务调度SCHEDULER来关联CPU。 通过SCHEDULER下的Worker线程来处理SQL任务。为什么跟内存有关系呢,是因为获取的资源需要内存来承载。 
  Yelding的发生:是指SCHEDULER上运行的Worker都是非抢占式的, 在 SCHEDULER上Worker由于资源等待,让出当前Worker给其它Worker就叫Yielding。 关于SCHEDULER_YIELD产生的原理查看  sqlserver 任务调度与CPU。SOS_SCHEDULER_YIELD 等待的情况可以了解到:

  (1)CPU有压力

  (2) SQL Server CPU scheduler 使用得当处理就会效率高。

1.1 从实例级别来查看等待数

select wait_type,
waiting_tasks_count,
wait_time_ms ,
max_wait_time_ms,
signal_wait_time_ms
from sys.dm_os_wait_stats
where wait_type like 'SOS_SCHEDULER_YIELD%' 
order by wait_type

  查询如下图所示: 

图片 1

  这个等待类型排名第二,从请求的次数来说有69367060次,也就是说该线程用完了4ms的时间片,主动放弃cpu。如果没有大量的runnable队列或者大量的signal wait,证明不一定是cpu问题。因为这两个指标是cpu压力的一个体现。需要检查执行计划中是否存在大量扫描操作。

1.2 通过dmv scheaduler的描述查看cpu压力

SELECT scheduler_id, current_tasks_count, runnable_tasks_count, work_queue_count, pending_disk_io_count
FROM sys.dm_os_schedulers
WHERE scheduler_id < 255

  如下图所示:

图片 2

  如果你注意到runnable_tasks_count计数有两位数,持续很长时间(一段时间内),你就会知道CPU压力。两位数字通常被认为是一件坏事 无法应对当前负荷。另外可以通过性能监视器%Processor Time 来查看CPU的状况。

1.3 通过案例实时查看sql语句级的资源等待

SELECT * FROM sys.dm_exec_requests  WHERE wait_type LIKE 'SOS_SCHEDULER_YIELD%'

  -- 或查找资源等待的
  SELECT session_id ,status ,blocking_session_id
  ,wait_type ,wait_time ,wait_resource
  ,transaction_id
  FROM sys.dm_exec_requests
  WHERE status = N'suspended';

  如下图所示 运行sys.dm_exec_requests 表,由于字段多截取了三断。会话202的sql 语句上一次 等待类型是SOS_SCHEDULER_YIELD。之所以会出现YIELD,是因为SCHEDULER下的Worker已经发起了task 命令,但由于资源等待 如锁或者磁盘输入/输出等,Worker又是非抢占式,所以让出了当前的Worker。

图片 3

图片 4

图片 5

1.4 减少sos_scheduler_yield 等待

  正如上面所讨论的,这种等待类型与CPU压力有关。增加更多CPU是简单的解决方案,然而实现这个解决方案并不容易。当这个等待类型很高时,你可以考虑其他的事情。这里通过从缓存中找到与CPU相关的最昂贵的SQL语句。

--查询编译以来 cpu耗时总量最多的前50条(Total_woker_time) 第一种查询
select
'total_worker_time(ms)'=(total_worker_time/1000),
q.[text], --DB_NAME(dbid),OBJECT_NAME(objectid),
execution_count,
'max_worker_time(ms)'=(max_worker_time/1000),
'last_worker_time(ms)'=(last_worker_time/1000),
'min_worker_time(ms)'=(min_worker_time/1000),
'max_elapsed_time(ms)'=(max_elapsed_time/1000),
'min_elapsed_time(ms)'=(min_elapsed_time/1000),
'last_elapsed_time(ms)'=(last_elapsed_time/1000),
total_physical_reads,
last_physical_reads,
min_physical_reads,
max_physical_reads,
total_logical_reads,
last_logical_reads,
max_logical_reads,
creation_time,
last_execution_time
from
(select top 50 qs.* from sys.dm_exec_query_stats qs order by qs.total_worker_time desc)
as highest_cpu_queries cross apply sys.dm_exec_sql_text(highest_cpu_queries.plan_handle) as q
order by highest_cpu_queries.total_worker_time DESC

 

一.概述

  在前几章介绍过 sql server 性能调优资源等待之PAGEIOLATCH,PAGEIOLATCH是出现在sql server要和磁盘作交互的时候,所以加个IO两个字。这次来介绍PAGELATCH。PAGELATCH类型是sqlserver在缓冲池里的数据页面上经常加的另一类latch锁。

  既然缓冲池里的数据页面与PAGELATCH有关系,那先来介绍数据页面。

  1. 数据页面

  数据页面在"sql server 索引阐述系列二 索引存储结构"中有详细介绍,这里讲与PAGELATCH有关的知识点。 一个页面包含页头,数据存储,页尾偏移量。 在页头里包含了页面属性,页面编号,记录了当前页面空闲的起始位置,当sqlserver 在要插入的时候,就能够很快地找到插入的位置,而页尾的偏移量记录了每一条数据行所有页中的位置,当需要查找页中数据时,通过页尾的偏移量很快能定位。

  当数据行发生变化时, sql server不但要去修改数据本身,还要维护页中数据行与偏移量的关系。

       2.  PAGELATCH

  讲了这么多关于数据页面, 现在来理清一下关系, lock锁是保证数据页中数据的逻辑关系,PAGEIOLATCH的latch锁是保证数据页与磁盘进行存储的关系,  PAGELATCH的latch锁是保证数据页中数据行与页尾的偏移量的关系。当然这种区别介绍是为了更好的去理解它们之间的关系,PAGELATCH作用并不只是这点, 它还会维护系统页面如SGAM,PFS,GAM页面等。

  3. HotPage现象

  当我们为一个表创建主键自增ID时, 那么sql server将按照ID字段的值顺序进行存储,在大并发下,为了保证ID值按顺序存放在数据页中,这时PAGELATCH就会latch锁住数据页面里的存储结构, 使ID值排队保持先后顺序 。测试Hotpage现象可以是程序后端并发插入或使用 SQLIOSim工具来并发测试。

      下面来看一个简单的图:当前表里有一个page 100的页面, 该页中已有二行数据(rid1和rid2) 分别对应着页尾的偏移量1和2。 这时有二个插入任务,同时插入到page100页,假设第一个任务申请到了ex_latch锁,第二个任务就会等待,使数据行和偏移量对一 一对应。

  图片 6

  由于数据页的改动都是在内存中完成的,所以每次修改时间都应该非常短,几乎可以忽略。如果该资源成为了sql server等待的瓶颈有以下几种情况:

  (1) sql server 没有的明显的内存和磁盘瓶颈。

       (2) 大量的并发集中在表里的一个数据页上叫hotpage

       (3) tempdb 临时表也可以会成为瓶颈,通常可以通过增加tempdb文件来缓解。 具体查看Tempdb怎么会成为性能瓶颈?。

     4. 查看PAGELATCH现象

       4.1 通过sys.dm_exec_query_stats来查看实例级别的等待

select wait_type,
waiting_tasks_count,
wait_time_ms ,
max_wait_time_ms,
signal_wait_time_ms
from sys.dm_os_wait_stats
where wait_type like 'pagelatch%' 
order by  wait_time_ms desc

  图片 7

         在实例级别中等待次数最多的是PAGELATCH_EX的latch 排它锁, 平均每次耗时90毫秒,这个平均值应该是不会有性能问题。

       4.2 能过sys.dm_exec_requests 来实时查看sql语句级, 可以采用不定时监听能过session_id来获取sql 语句所对应的表,以及等待的数据页类型 。

SELECT * FROM sys.dm_exec_requests  WHERE wait_type LIKE 'pagelatch%'

   5.  解决思路

  (1)  通过设计表结构,使hotpage现象由单面的并发访问,分散到多个页面。

  (2)  如果是在identity字段上有瓶颈, 可以创建多个分区,因为每个分区都有自己的存储单位,这样hot 单页现象就分散了。

 

1.连接数据库

  mysql -u用户名 -p密码

2.显示所有数据库

  show databases;

3.使用数据库

  use 数据库名;

4.显示某个数据库下的所有表

  show tables;

5.显示表结构

  desc表明;

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