可以存储二进制数据的字段类型详解,性能调优

 转自: http://www.maomao365.com/?p=6738 
摘要:

一.概述

  IO 内存是sql server最重要的资源,数据从磁盘加载到内存,再从内存中缓存,输出到应用端,在sql server 内存初探中有介绍。在明白了sqlserver内存原理后,就能更好的分析I/O开销,从而提升数据库的整体性能。 在生产环境下数据库的sqlserver服务启动后一个星期,就可以通过dmv来分析优化。在I/O分析这块可以从物理I/O和内存I/O二方面来分析, 重点分析应在内存I/O上,可能从多个维度来分析,比如从sql server服务启动以来 历史I/O开销总量分析,自执行计划编译以来执行次数总量分析,平均I/0次数分析等。

  sys.dm_exec_query_stats:返回缓存的查询计划,缓存计划中的每个查询语句在该视图中对应一行。当sql server工作负载过重时,该dmv也有可以统计不正确。如果sql server服务重启缓存的数据将会清掉。这个dmv包括了太多的信息像内存扫描数,内存空间数,cpu耗时等,具体查看msdn文档。

  sys.dm_exec_sql_text:返回的 SQL 文本批处理,它是由指定sql_handle,其中的text列是查询的文本。

1.1 按照物理读的页面数排序 前50名

SELECT TOP 50
 qs.total_physical_reads,qs.execution_count,
 qs.total_physical_reads/qs.execution_count AS [avg I/O],
 qs. creation_time,
 qs.max_elapsed_time,
 qs.min_elapsed_time,
 SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2,
 (CASE WHEN qs.statement_end_offset=-1
 THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(max),qt.text))*2
 ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2) AS query_text,
 qt.dbid,dbname=DB_NAME(qt.dbid),
 qt.objectid,
 qs.sql_handle,
 qs.plan_handle
 from sys.dm_exec_query_stats qs
 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
 ORDER BY qs.total_physical_reads DESC

  如下图所示:

  total_physical_reads:计划自编译后在执行期间所执行的物理读取总次数。

ca88手机版登录,  execution_count :计划自上次编译以来所执行的次数。

  [avg I/O]:    平均读取的物理次数(页数)。

  creation_time:编译计划的时间。 

        query_text:执行计划对应的sql脚本

       后面来包括所在的数据库ID:dbid,数据库名称:dbname

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 1.2 按照逻辑读的页面数排序 前50名

SELECT TOP 50
 qs.total_logical_reads,
 qs.execution_count,
  qs.max_elapsed_time,
 qs.min_elapsed_time,
 qs.total_logical_reads/qs.execution_count AS [AVG IO],
 SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2,
 (CASE WHEN qs.statement_end_offset=-1 
 THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(max),qt.text)) *2
  ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2) 
  AS query_text,
 qt.dbid,
 dbname=DB_NAME(qt.dbid),
 qt.objectid,
 qs.sql_handle,
  creation_time,
 qs.plan_handle
 from sys.dm_exec_query_stats qs
 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
 ORDER BY qs.total_logical_reads DESC

如下图所示:

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  通过上面的逻辑内存截图来简要分析下:

  从内存扫描总量上看最多的是8311268次页扫描,自执行编译后运行t-sql脚本358次,这里的耗时是毫秒为单位包括最大耗时和最小耗时,平均I/O是23215次(页),该语句文本是一个update 修改,该表数据量大没有完全走索引(权衡后不对该语句做索引覆盖),但执行次数少,且每次执行时间是非工作时间,虽然扫描开销大,但没有影响白天客户使用。

  从执行次数是有一个43188次, 内存扫描总量排名39位。该语句虽然只有815条,但执行次数很多,如里服务器有压力可以优化,一般是该语句没有走索引。把文本拿出来如下

SELECT  Count(*)  AS TotalCount FROM [MEM_FlagshipApply]
 WITH(NOLOCK) Where (((([Status] = 2) AND ([IsDeleted] = 1)) AND ([MemType] = 0)) AND ([MEMID] <> 6))

下面两图一个是分析该语句的执行计划,sqlserver提示缺少索引,另一个是i/o统计扫描了80次。

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 新建索引后在来看看

 CREATE NONCLUSTERED INDEX ix_1
ON [dbo].[MEM_FlagshipApply] ([Status],[IsDeleted],[MemType],[MEMID])

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本文导读:删除表中的数据的方法有delete,truncate, 其中TRUNCATE TABLE用于删除表中的所有行,而不记录单个行删除操作。TRUNCATE TABLE 与没有 WHERE 子句的 DELETE 语句类似;但是,TRUNCATE TABLE 速度更快,使用的系统资源和事务日志资源更少。下面介绍SQL中Truncate的用法

下文将从数据库的数据类型着手,剖析在sqlserver数据库中可以存储二进制数据的数据类型,如下所示:  

 


当你不再需要该表时, 用 drop;当你仍要保留该表,但要删除所有记录时, 用 truncate;当你要删除部分记录时(always with a WHERE clause), 用 delete.

mssql sqlserver常见数据类型如下:
</span>
bit:整型,数据范围[0,1,null],用于存取布尔值
tinyint:整型,数据范围[0~256)
smallint:整型,数据范围[-215~215)
int:整型,数据范围[-231~231)

 

decimal:精确数值型 ,例:decimal(10,2); //共10位,小数点右2位

Truncate是一个能够快速清空资料表内所有资料的SQL语法。并且能针对具有自动递增值的字段,做计数重置归零重新计算的作用。

numeric:与decimal类似

 

smallmoney:货币型

一、Truncate语法

money:货币型

[ { database_name.[ schema_name ]. | schema_name . } ]
    table_name
[ ; ]  

float:浮点型,近似数值型

参数

real:近似数值型

database_name
数据库的名称。

Smalldatetime:日期时间型,表示从1900年1月1日到2079年6月6日间的日期和时间,精确到分钟

schema_name
表所属架构的名称。

datetime:日期时间型,从1753年1月1日到9999年12月31日间所有的日期和时间数据, 精确到三百分之一秒或3.33毫秒

table_name
要截断的表的名称,或要删除其全部行的表的名称。

cursor:特殊数据型,包含一个对游标的引用。用在存储过程中,创建表时不能用

 

timestamp:特殊数据型,系统自动的数据类型,不可以操作,当行记录被操作时,此值都会发生变化,每个数据表只允许一个此列存在

二、Truncate使用注意事项

Uniqueidentifier:特殊数据型,全局唯一标识符,GUID

 

char:字符型,存储指定长度的定长非统一编码型的数据,必须指定列宽,列宽最大为8000 个字符

1、TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同:二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少。

varchar:字符型,存储非统一编码型字符数据,数据类型为变长,要指定该列的最大长度,存储的长度不是列长,而是数据的长度

 

text:字符型,存储大量的非统一编码型字符数据

2、DELETE 语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放。

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