全面部署VDI有难度,如何解决开源Web设备中的安

如果你仍然寄希望于通过虚拟桌面(VDI)来解决桌面维护成本和相关问题的话,你可能还要等很长一段时间,因为VDI价格昂贵而且它并不能达到本地桌面性能标准。当然,我们相信,集中的桌面管理会带来很多好处,但是实际部署的成本确实太高了。在VDI技术成熟之前,这里有五套替代的解决方案可以考虑。

有些人可能认为,在线安全正在朝着更坏的方向改变。随着Web设备在企业中流行开来,它们也成为黑客的宠儿。

数据虚拟化牵涉的是整个企业,它所带来的挑战往往是组织和文化方面的,而不是技术方面的。

  1.Wanova

由于越来越多的公司网站运行Drupal等开源设备且运用由WordPress技术支持的企业博客,可能遭受攻击和承受高代价利用的受害者也越来越多。960网格系统和Learning jQuery都费劲地学习过这一课。在这些公司严肃地看待固化开源平台之前,令人尴尬且代价及高的攻击造成了大破坏。其它没有采取适当预前措施来隔绝这些危胁的公司会面临相同的命运。

面向服务领域平时谈得不够多的一个话题是数据虚拟化。也就是说,能够将来自不同数据源的数据汇入到抽象的服务层,这很方便,这与让服务或应用程序使用实时生产数据库形成了对照。这有助于减小对物理存储系统的需要,又为使用数据的所有应用程序尤其是商业智能系统、分析系统和事务系统)提供了统一接口。Judith Davis和Robert Eve著有新书《超载传统数据集成,实现业务敏捷性》Going Beyond Traditional Data Integration to Achieve Business Agility),文中深入浅出地探讨了为什么要使用数据虚拟化技术,如何使用这项技术。与任何服务技术的情况一样,数据虚拟化技术也牵涉整个企业的许多部门和人员,所以它所带来的挑战往往是组织和文化方面的,而不是技术方面的。

Wanova的方案在简约性上可能会让你惊讶。有了它,你可以为你的桌面操作系统设置一张金黄色的背景图片而且其它任意桌面设备都可以使用这张图片,包括台式机或者笔记本电脑,无论任何品牌或者型号。为了收集各类计算机的驱动程序,你仅仅需要在一台机器上安装Wanova桌面代理软件即可。

如果你已经考虑把开源设备作为企业的一部分,我们这里为你列出了一些开源Web设备造成的安全故障并提出了解决方案。

Davis和Eve概述了从事数据虚拟化工作的任何人都应该考虑的六大最佳实践:

对于桌面背景以及传统计算机备份,如果你不喜欢云存储,你也可以选择使用自己的数据中心,云存储并不是必须的。Wanova软件可以通过代理删除所有已连接系统的重复文件。你所要存储的仅仅是单一副本的Windows和Microsoft Office,单一副本的任意软件以及单一副本的任意共享文件。光是存储节约的费用就足以支付这套解决方案,而且你将会省去部署一套VDI环境所带来的麻烦。

开源Web设备中的常见故障

1.将数据虚拟化方面的责任集中起来。两位作者说:“这么做的一个主要优点就是,能够迅速推动这项工作,并且着手处理更宏大的概念,比如定义通用规范和实施智能存储组件。”

单一的Windows副本意味着仅仅需要对一个Windows副本进行打补丁、升级和部署等操作。同样对于任意软件都是这样,比如,你要部署一套新版本的Visio,升级这单一的副本,然后工作站内的副本将自动同步而并不需要管理员或者用户的干预。一旦体验过Wanova的解决方案,你将会了解到为什么叫Wanova,因为Wanova在斯瓦希里语中是魔术的意思。

像你一样,黑客喜欢开源设备免费且容易访问给定“开放”源代码这些优点。举例来说,如果黑客能部署脚本来盗取信息或控制单一硬件上的Web设备,他很容易就能复制这些破坏性的结果来影响用户或分享同一代码库的多个网站。以下是原因:

2.约定和实施一种通用数据模型。“这将确保一致性、高质量的数据,让业务用户对于数据更有信心,并且提高IT工作人员的灵活性和生产力。”

2.远程桌面服务(Windows终端服务)

很多开源设备依赖于容易被利用的老版脚本语言。插入开源设备的模块必须和总项目分开来维持。由于没有修补,这些模块会造成整个设备的问题。

3.确定一种治理方法。“这需要考虑到如何管理数据虚拟化环境。关键问题是谁负责共享的基础架构,谁负责共享的服务。”

当你掰着指头考虑VDI的替代方案时,Windows推出了一个内置的解决方案:远程桌面服务。它依赖于微软的许可协议,比较起来这套方案应该是所有这些中最便宜的一个。最多,也只是需要RDS客户端许可以及被连接的服务器端客户访问许可。RDS,

小一些的开源项目通常在长时间都是未修补的状态。这个扩展的窗口让你的文件处于被利用的高度危险中。

4.对业务用户进行教育,让他们认识到数据虚拟化的优点。Davis和Eve建议:“抽出时间与业务用户进行交流,确保他们明白数据。日常多开展工作,让数据虚拟化能够为企业的其余部门所接受。”

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